类 LMatch 继承关系图:

额外继承的成员函数
Public 成员函数继承自 ILMatch
void	GetPatCenter (double patX, double patY, double *patAngle)

LPVPatCenterMode	GetPatCenterMode ()

ILPoints *	GetPatFeature (int level)

void	GetPatImage (ILImage *img)

void	GetPatMask (ILImage *mask)

void	GetPatPruneMask (ILImage *mask)

LArray< ILPolygon * >	GetPatShape (int level)

BOOL	IsLearnt ()

LPVErrorCode	Learn (ILImage img, ILRegion region)

LPVErrorCode	LearnWithShape (ILImage img, ILRegion region, ILRegion *shapeRegion)

LPVErrorCode	LearnWithShapeImage (ILImage img, ILRegion region, ILImage *shapeImg)

LPVErrorCode	Match (ILImage img, ILRegion region, ILMatchResults **results)

LPVErrorCode	Prune (ILImage img, ILRegion region, LArray< int > shapeIdx0, LArray< int > shapeIdx1)

void	SetPatCenter (LPVPatCenterMode centerMode, double patX, double patY, double patAngle)

Public 成员函数继承自 ILObject
ILObject *	Copy ()

LPVErrorCode	Load (LString filename)

void	Reset ()

LPVErrorCode	Save (LString filename)

BOOL	Valid ()

属性继承自 ILMatch
int	AcceptScore `[get, set]`
	用于筛选匹配结果的最小匹配分数，取值在 1 ~ 100 的范围。分数越高表示匹配标准越严格。匹配搜索过程并不会遍历所有候选位置，而是先基于候选位置与模板的近似相似度进行排序，然后依次优化其最终的匹配位置、角度和缩放比例等到亚像素精度。当找到足够多的满足匹配分数的结果时，将停止搜索。

int	AccuracyLevel `[get, set]`
	精度等级，高精度等级通常意味着更精确和更稳定的匹配结果，但可能同时会降低匹配速度。取值可为：0（低精度），1（中等精度，默认值）或者 2（高精度）

int	AngleBias `[get, set]`
	角度偏移，取值在 -180 ~ 180 之间。默认设置为 0。

int	AngleTolerance `[get, set]`
	角度范围，取值在 0 ~ 180 之间。默认设置为 5。匹配的角度搜索区间基于角度的偏移及范围生成为 \( AngleBias \pm AngleTolerance \)

double	DetailLevel `[get, set]`
	模板细节程度，取值范围为 0 ~ 1，默认设置为 0.5。数值越高，保留的细节越多，同时也可能引入更多的噪声，并影响算法的整体性能。设置或修改模板细节程度后，需重新调用 Learn() 训练模板，特征点将在新的训练过程中按照细节程度重新提取。更多...

BOOL	ExcludeBoundary `[get, set]`
	是否剔除图像或区域边界上的匹配结果

int	GrayValueWeight `[get, set]`
	融合匹配权重，用于合并基于形状相似性的匹配分数和基于灰度特征的匹配分数。默认设置为 0，即灰度分数不参与匹配评价。最终匹配分数按照该公式计算: \( Score = Score_{shape} \times (1 - w) + Score_{gray} \times w \) .

BOOL	IgnoreMissing `[get, set]`
	缺失部分是否负面影响最终匹配结果。默认设置为 true，即计分时忽略缺失部分、且不启用缺失比例检查。

BOOL	IgnorePolarity `[get, set]`
	是否在匹配过程中忽略边缘极性。默认关闭这个配置。

BOOL	IsotropicScale `[get, set]`
	是否保持缩放长宽比，默认设置为 true

int	MaxCount `[get, set]`
	期望的最大匹配数量

int	MissingTolerance `[get, set]`
	匹配结果的最大缺失比例（百分比）。取值范围在 0 ~ 100 之间，为百分数。默认设置为 50，表示最多可以接受 50% 的缺失比例。注意缺失比例检查是否启用由 IgnoreMissing 属性控制。当 IgnoreMissing 为 False 时，启用缺失比例检查。

int	Overlap `[get, set]`
	匹配结果之间的最大重叠比例（百分比）。匹配结果中的缺失特征也计入重叠比例，视为与背景的重叠。取值范围在 1 ~ 80 之间，为百分数。默认设置为 50，表示 50% 的重叠比例。推荐的取值在 30 ~ 70 附近。

int	ScaleBias `[get, set]`
	尺寸缩放偏移，取值在 50 ~ 150 百分数。默认设置为 100。

int	ScaleTolerance `[get, set]`
	尺寸缩放范围，取值在 0 ~ 50 百分数。默认设置为 0。匹配的尺寸缩放搜索区间基于缩放的偏移和缩放范围生成为 \( ScaleBias \pm ScaleTolerance \) .

BOOL	StrictScore `[get, set]`
	是否在匹配过程中启用严格评分。默认关闭这个配置。若启用严格评分，匹配结果的分数将基于原始图像和所有特征细节计算。否则，分数可能在缩小并平滑后的图像上计算，该过程更快速但相比前者考虑更少细节。

BOOL	UseCache `[get, set]`
	是否在匹配过程中使用缓存数据。开启缓存将稍微加快匹配过程，但占用更多的内存。默认开启这个配置。

详细描述

该类实现了 ILMatch 接口, 用于创建模板匹配工具的实例

额外继承的成员函数

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